情報分析が得意でない方が最初何からスタートするか？

情報分析が得意でない方が最初に始めるべきステップを以下に分かりやすく説明します。シンプルな取り組みから始めることで、分析の基礎スキルを着実に身につけることができます。

1. 目的を明確にする

情報分析を始める前に、何を知りたいのか、または解決したい課題を明確にしましょう。

• 例1: 売上が伸び悩んでいる場合 → 「どの商品が最も売れていないのか？」
• 例2: 顧客離れが発生している場合 → 「どのセグメントの顧客が減っているのか？」

目的が曖昧だと、必要なデータや分析方法が見えず、時間を浪費する原因になります。

2. データを集める

分析に必要なデータを集めます。最初は簡単なデータから始めると良いでしょう。

• 基本データ: 売上データ、顧客情報、在庫データなど。
• データの整理: ExcelやGoogleスプレッドシートにまとめる。表形式で整理すると視覚的にも分かりやすいです。

3. 簡単な分析を試す

複雑な分析手法に挑戦する必要はありません。基本的な分析方法からスタートします。

• 集計: 売上や顧客数を合計する。
• 平均値・中央値: 例えば、1日の平均売上を計算する。
• データの並び替え: 最も売れている商品や利用頻度が低い顧客を確認する。

4. データの可視化

データをグラフやチャートに変換すると、直感的に理解しやすくなります。

• 棒グラフ: 商品ごとの売上を比較する。
• 円グラフ: 各商品カテゴリーの売上構成比を見る。
• 折れ線グラフ: 売上の推移や顧客数の変化を時系列で確認する。

ExcelやGoogleスプレッドシートに内蔵されているツールを利用するだけでも十分です。

5. 仮説を立てて試す

データを分析したら、その結果をもとに簡単な仮説を立ててみましょう。

• 例1: 「商品のレビュー数が多いと売上が上がるのでは？」
• 例2: 「新規顧客の購入頻度を増やすことで売上が伸びるかもしれない。」

この仮説を検証するために、小さな実験を行います。例えば、レビューが少ない商品に対して割引キャンペーンを試すなどです。

6. フィードバックを受け取る

分析した結果をチームや知人と共有して、意見をもらいましょう。他人の視点が新たな気付きを与えてくれることがあります。

7. 簡単なツールを導入する

Excelやスプレッドシートに慣れてきたら、無料または手頃な価格の分析ツールを試してみると良いでしょう。

• Google Data Studio: データをビジュアル化する無料ツール。
• Tableau Public: 簡単なデータ可視化ツール。
• Power BI: Microsoftのデータ分析ツール。

8. 学習を継続する

最初は簡単な分析で十分ですが、徐々にスキルを深めることが重要です。オンライン講座や本を活用して基礎を学びましょう。

• おすすめの学習テーマ:
  • データの整理と基本的な操作（Excel、スプレッドシート）
  • グラフ作成のポイント
  • 簡単な統計の基礎（平均、分散、相関など）

最初に取り組む具体例

1. 売上データを日別に並べて、グラフにして売上のピークを特定する。
2. 顧客リストを作成し、購入回数が多い顧客をランク付けする。
3. SNSの投稿に対する反応（いいね数やコメント数）を集計して、最も効果的な投稿時間を探る。

情報分析は、一度慣れると非常に楽しく、ビジネスに即効性のある改善をもたらします。まずはシンプルな方法から始め、徐々にスキルを深めていきましょう。