生成AI（生成型人工知能）は、その革新的な能力にもかかわらず、多くの企業でビジネス活用が進んでいない現状があります。その主な理由を以下にまとめます。
1. リテラシーやスキルの不足
多くの企業が生成AIの導入を躊躇する要因として、社内のリテラシーやスキル不足が挙げられます。ある調査では、64.6%の企業が「リテラシーやスキルが不足している」と回答しており、これが生成AIの導入と活用を妨げる大きな障壁となっています。
2. リスク管理の難しさ
生成AIの導入に伴うリスクを適切に把握し、管理することが難しいと感じる企業も少なくありません。61.4%の企業が「リスクを把握し管理することが難しい」と回答しており、これは生成AIの導入をためらう一因となっています。
3. 経営層と現場の理解度のギャップ
生成AIの活用に対する理解度には、経営層と現場の間で大きな差があります。経営者の67.7%が生成AIの活用に「大いに理解あり」と回答している一方で、一般社員では30.4%にとどまっています。このギャップが、社内での生成AI活用推進の障壁となっています。
4. 具体的な活用方法の不明確さ
多くの企業が生成AIの具体的なビジネス活用方法を見いだせていない現状があります。ある調査では、61%の企業が「生成AIのビジネス活用を想像できていない」と回答しており、これが導入の遅れにつながっています。
5. 導入後の利用率の低下
生成AIツールを導入したものの、社内での利用率が低迷するケースも報告されています。導入後、利用率が3割にとどまり、その後数か月で1～2割に落ち込む傾向があります。これは、社員が新しいツールの使い方を十分に理解していない、または必要性を感じていないことが原因とされています。
6. 企業規模や業種による導入率の差
企業の規模や業種によって、生成AIの導入率に差が見られます。大企業ほど導入率が高い傾向があり、例えば従業員1,000名以上の企業では36.9%が生成AIを活用していますが、10名未満の企業では17.8%にとどまっています。また、業種別では、情報通信業や金融業で導入が進んでいる一方、建設業や運輸業では導入が遅れています。
生成AIのビジネス活用が進まない背景には、社内のリテラシー不足、リスク管理の難しさ、経営層と現場の理解度のギャップ、具体的な活用方法の不明確さ、導入後の利用率低下、そして企業規模や業種による導入率の差など、複合的な要因が存在します。これらの課題を解決するためには、社員への教育やトレーニングの強化、リスク管理体制の整備、そして具体的な活用事例の共有が重要となります。